AI 외주 개발, 왜 실패하는가 — 프로덕트 스튜디오와의 차이

AI 프로젝트를 외주로 진행했다가 "데모는 봤는데 쓸 수 있는 게 없다"는 경험을 한 분이 많습니다. 문제는 실력이 아니라 구조입니다.

일반 외주(SI)의 구조적 한계

• 요구사항 명세 기반. 정해진 스펙대로 만들지만, AI 제품은 만들면서 스펙이 바뀝니다.
• 납품이 끝. 운영·고도화가 계약에 없으면, AI가 가장 중요한 "운영하며 좋아지는" 단계로 가지 못합니다.
• 도메인 무관심. 만든 사람이 그 제품을 쓰지 않으니, 진짜 문제를 모릅니다.

프로덕트 스튜디오의 접근

제품을 직접 만들어 운영하는 팀은 다르게 일합니다.

항목	일반 외주	프로덕트 스튜디오
기준	명세 충족	사용자 가치
범위	납품까지	운영·고도화까지
관점	시킨 대로	만들어 본 사람의 판단
AI 특성	POC에서 멈춤	프로덕션까지 책임

우리가 일하는 방식

sendinair는 AiDocX, MeshCode, Catchsay 등 자체 AI 제품을 출시·운영하는 스튜디오입니다. 그 역량 그대로 기업 프로젝트를 진행하기 때문에:

• 기획·디자인·개발·인프라를 한 팀이 책임집니다.
• POC가 아니라 운영을 전제로 설계합니다.
• 도입 후에도 함께 고도화합니다.

제대로 된 AI 제품을 만들고 싶다면 프로젝트 문의를 남겨주세요. 함께 보면 좋은 글: 싸구려 외주의 진짜 비용 — 왜 최고급 설계와 개발자가 필요한가.